最近几年，我们见证了具身智能的快速发展。

越来越灵巧的人形机器人、越来越成熟的大模型、越来越丰富的应用场景，正在推动机器人从实验室走向工厂、家庭和更多真实世界。

当机器人产业迈入新的发展节点，一个行业共识也愈发清晰：

机器人能力的持续跃迁，不仅依赖更先进的模型和硬件，更依赖持续、高质量的数据供给。数据，正在成为具身智能时代的重要基础设施。

如果说过去行业竞争的是机器人"能不能动"，那么今天，竞争正在转向机器人"能不能做好一件事，能不能理解这个世界"。

而这一切，都离不开真实世界的数据。

景联文发布1.5万小时真机具身数据集

让数据真正来自真实世界

一套好数据，不只是采出来

更要能够直接训练

数据覆盖1000+类真实生活任务，包含居家起居、餐厨料理、物品整理、室内搬运、收纳摆放等典型家庭场景，同时兼顾长程移动与精细操作两类任务。丰富的真实环境、不同户型布局、光照条件与家居陈设，共同构建出更加多样化的训练场景，帮助模型获得更强的场景泛化能力。

依托完整的多模态数据体系，这批数据可广泛应用于VLA（Vision-Language-Action）模型训练、世界模型训练、模仿学习、DPO对齐、离线强化学习、机器人动作复刻、操作理解训练等方向，同时适用于家庭服务机器人、工业机器人、医疗辅助机器人等多类具身智能产品研发。