矩形框标注

矩形框标注又叫拉框标注，是目前应用最广泛的一种图像标注方法，能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中，迅速框定指定目标对象。景联文科技可对您提供的图像数据进行矩形框标注。

3D立体框标注

3D立体框标注是基于二维平面图像的标注，标注员通过对立体物体的边缘框定，进而获得灭点，测量出物体之间的相对距离。景联文科技可对您提供的图像数据进行3D立体框标注。

实例分割

实例分割不但要进行像素级别的分类，还需在具体的类别基础上标注区别开不同的实例。景联文科技可对您提供的图像数据进行实例分割标注。

线段标注

创建直线和曲线用于描绘图像的各个部分，当需要标注并划分界限的部分太小或者太薄，边界框等方法无法描绘时可使用线段标注，常用来训练自动驾驶车辆识别车道。景联文科技可对您提供的图像数据进行线段标注。

​目标跟踪标注

目标跟踪是指在动态的图像中，进行抽帧标注，在每一帧图片中将目标物体标注出来，进而描述它们的运动轨迹，这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。

NLP标注

发音校对

发音校对是对整个口语训练过程中的数据采集以及对不标准的发音进行纠正的过程。景联文科技可对您提供的语音数据进行发音校对处理。

语音清洗

语音清洗是对语音进行重新的审查和校验的过程，清洗空音频，筛选出符合要求的音频，删除重复信息，纠正错误，并提供语音一致性，助力语音识别模型训练。景联文科技可对您提供的语音数据进行清洗处理。

VAD语音切割

VAD语音切割，从一段语音数据中找到语音部分的起点和终止点，从中抽取语音情感识别所需的信号特征，从声音信号流里识别和消除长时间的静音期，将有效的语音信号和无用的语音信号或者噪音信号进行分离，以使后续的语音转写、语音情感分析。景联文科技可对您提供的语音数据进行VAD处理。

韵律标注

韵律标注是指从语音数据中确定韵律信息，再对标注文本进行韵律符号标注，常见于语音合成技术。

音素标注

音素标注是根据音标、组成音素和读音对语音进行标注的过程。景联文科技可对您提供的语音数据进行音素标注。

情绪判定

情绪判断能够对语音内容中说话人的情绪倾向进行判断，区分他们的情感态度，帮助训练NLP模型。

关系标注

关系标注是指分辨文档各部分间的各种关系；典型的任务包括依赖性解析和引用解析。景联文科技可对您提供的文本数据进行关系标注。

OCR转写

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。目前，景联文科技可对您提供的印刷或手写图片进行转写标注，支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言。

命名实体标注

命名实体标注是将一句话中的实体提取出来和划分文本类型的过程。景联文科技可对您提供的文本数据进行命名实体标注。

情感标注

情感标注通常需要判定一句话包含的情感，比如三级情感标注（正向，中性，负向）或者六级甚至十二级情感标注。景联文科技可对您提供的文本数据进行情感标注。

意图标注

意图标注分析文本中隐含的需求或欲望，将其分为几个类别，例如请求、命令或确认。景联文科技可对您提供的文本数据进行意图标注。

语义标注

语义标注确认文本中引用的概念和实体（例如人物、地点或主题）的含义并贴上标签。景联文科技可对您提供的文本数据进行语义标注。