总部地址
杭州市滨江区西兴街道中国数谷3号楼16楼
训医疗大模型卡脖子?我们备了 3.25PB 三甲合规成品数据集,可直接用于模型训练
做医疗 AI、药械研发、临床科研的同行,大概率都懂这种普遍的行业痛点:
磨了很久的算法、堆了充足的算力,结果医疗大模型一到真实临床场景就 “水土不服”,诊断准确率、临床适配性始终上不去;
新药、新器械研发卡在真实世界研究环节,翻遍资源也找不到匹配细分病种的完整队列数据,立项和研发周期被大幅拉长;
好不容易拿到一批原始临床数据,要么担心脱敏不彻底不敢用,要么标注不专业、格式不统一用不了,光是数据清洗治理就耗掉团队大半的时间精力,等数据能用了,行业研发节奏早就过去了。
医疗 AI 的竞速、药械研发的内卷,核心绕不开高质量医疗数据的比拼。而医疗圈普遍稀缺的「合规、专业、标准化、可直接落地的成品医疗数据集」,我们已经整理完成,现货开放采购。
景联文科技全病程 - 多模态 - 专家标注医疗成品数据集,全部来源于三甲医院真实医疗场景,总存储量 3.25PB、总数据量 1250 万条,覆盖全科室全系统诊疗场景,经过全流程脱敏、标准化治理、专家级标注与专业质量评估,交付后可直接用于模型训练、药械研发、临床科研,大幅降低医疗数据的使用门槛与前期成本。
3.25PB 数据家底,我们到底备了什么?
这套数据集全部来自真实临床诊疗全流程,绝非零散拼接的无效样本,完整覆盖诊疗全周期的核心数据,同时解决了医疗大模型训练普遍存在的「模态单一」痛点,实现文本、影像、音视频多模态融合。
整体覆盖肺部、心脏 / 心血管、骨骼 / 关节、眼睛、牙齿 / 口腔、皮肤、多器官肿瘤、消化系统、神经系统 / 脑、泌尿系统、生殖系统12大器官/系统,同步配套90万条健康体检文本数据,从常见病、慢性病到肿瘤专科,从门诊问诊、入院检查、手术治疗到出院随访,诊疗全场景无死角覆盖。
具体数据明细如下:
器官 / 系统 | 数据模态 | 数据条目规模 | 存储体量 |
肺部 | CT 影像 + 文本 | 180 万条 | 360TB |
心脏 / 心血管 | 超声影像 + 视频 + 文本 | 150 万条 | 600TB |
骨骼 / 关节 | CT/DR 影像 + 文本 | 120 万条 | 240TB |
眼睛 | 眼底影像 + OCT + 视频 | 100 万条 | 700TB |
牙齿 / 口腔 | 口腔影像 + 文本 | 100 万条 | 200TB |
皮肤 | 皮肤图像 + 文本 | 100 万条 | 200TB |
肿瘤 (多器官) | 影像 + 病理图像 + 文本 | 100 万条 | 250TB |
消化系统 | 内镜视频 + CT 影像 + 文本 | 80 万条 | 240TB |
神经系统 / 脑 | CT/MR 影像 + 文本 | 70 万条 | 140TB |
泌尿系统 | CT / 超声影像 + 文本 | 60 万条 | 120TB |
生殖系统 | 超声影像 + 文本 | 50 万条 | 100TB |
健康体检 | 文本 | 90 万条 | 0.5TB |
我们深耕数据要素行业十余年,深知医疗数据行业的核心痛点,这套成品数据集从生产到交付,全程围绕行业痛点搭建标准,帮大家有效规避数据使用过程中的各类坑点。
一、从源头降低数据合规风险
做医疗数据,合规是不可逾越的底线,这也是我们数据集生产的第一准则 |
这套数据集全部来源于三甲医院真实医疗场景,严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规要求,完成全流程脱敏脱密处理,已消除个人可识别信息,可用于模型训练与数据交易。
从数据采集、清洗、脱敏到存储、交付,全流程操作均有规范管控,有效帮助企业规避数据使用中的合规风险,告别 “数据不敢用、用了担风险” 的行业困境。
二、临床专家全程把控标注质量
医疗数据的核心价值,在于标注的专业性。 |
外行标注的数据,哪怕体量再大,也很难支撑起可用的医疗模型与科研分析。
这套数据集的标注规则制定、全流程质量把控,均由临床医生、影像及病理专家参与完成,确保标注逻辑与临床知识体系、真实诊疗场景高度匹配。
我们采用 “name+value+unit + 参考范围 + 判读 + 证据” 的统一度量模型,每一条数据都保留完整溯源证据链,通过多轮质控与一致性评估机制保障标注质量,有效解决 “数据标不准、模型训不对” 的行业普遍问题。
三、标准化治理,大幅降低数据处理成本
不同于市面上零散、非结构化的原始数据,
我们的成品数据集已经完成了全流程标准化治理,能够大幅降低客户的前期数据处理成本。 |
所有数据严格遵循 HL7 FHIR R5 国际医疗数据标准构建,诊断编码对标国标 ICD-10,手术操作编码适配国家临床版 ICD-9-CM3,可对接行业通用的国标数据交换规范。
从统一采集标准、结构化清洗、敏感信息脱敏,到语义规范统一、专家级标注、专业质量评估,全环节完成流水线式处理,最终输出标准化文本与 JSON 格式结构化数据,影像学数据配套标准 DICOM 文件与语义标注结果。
需求方拿到手后,无需再花费数月时间做清洗、脱敏、标注,可直接投入模型训练、科研分析,大幅缩短研发周期。
四、全场景需求灵活适配
我们不搞 “一刀切” 的标准化产品,无论是成品现货直采,还是个性化定制需求,都能全面适配不同客户的业务场景:
• 针对医疗 AI / 大模型厂商:全模态、大规模成品数据集,可直接用于模型预训练、微调、对齐与评测,助力提升模型临床适配能力;
• 针对药械研发企业 / CRO 机构:全病程专病队列数据,覆盖多领域诊疗场景,可适配新药 / 器械研发的真实世界研究需求;
• 针对科研院所 / 医疗机构:标准化、可溯源的临床数据,可支撑课题申报、论文发表、专病数据库建设,省去繁琐的数据处理工作。
除成品数据集直采外,我们还可提供定向数据生产、定制化语料建设、联合数据集共建、科研合作与算法训练支持、数据授权使用等灵活合作模式,按需匹配客户的个性化需求。 |
医疗 AI 的迭代、临床科研的进步,离不开高质量、规范化的数据支撑。
当同行还在为数据合规发愁、为标注质量踩坑、为治理周期内耗的时候,我们希望提供现成的合规成品数据集,帮助客户把核心精力放在模型研发、技术创新、临床落地上,抢占行业发展的先发优势。
同时,我们也为行业伙伴准备了《医疗数据集建设合规指南》《医疗大模型训练数据核心标准》两份独家干货手册,帮大家吃透医疗数据合规要点与训练数据标准。
有成品数据集采购需求,或是想领取完整版手册的朋友,欢迎直接联系我们,景联文科技为你解决医疗数据全流程需求。
关于景联文科技
景联文科技为政府、企业客户提供数据生产运营服务,结合市场AI模型需求,依托SolarSense语料工程平台,提供从数据源汇聚、清洗、标注到高质量数据集输出以及价值变现的全栈式服务,解决数据价值落地“最后一公里”难题,赋能企业人工智能、政府/军工人工智能、生成式人工智能使用语料。