景联文科技：推动AI发展的全方位图像标注解决方案

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签和注释，帮助机器学习算法理解和解析图像内容。高质量的标注数据是训练高效、准确的AI模型的关键。

景联文科技作为人工智能基础行业的领先数据标注公司，致力于提供全面而精准的数据标注服务，助力企业解决数据标注环节中的各种挑战。

图像标注的主要类型

1. 边界框标注：

• 主要用于物体检测任务，在图像中用矩形框标出目标物体的位置。




2. 分割标注：

• 更精细地标注图像中的每个像素点。

• 包括实例分割（每个物体实例单独标记）和语义分割（同一类别的所有实例视为一个整体）。全景分割结合了实例分割和语义分割的优点。

  
  

3. 关键点标注：

• 标注物体上的关键特征点，如人体关节。

• 常用于姿态估计和动作识别任务。

  
  

4. 多边形标注：

• 更精确地标记不规则形状的对象边界。

• 适用于复杂形状物体的标注。

  
  

5. 线和区域标注：

• 道路标注、车道检测等场景。

• 包括直线、曲线或不规则区域的标注。

  
  

6. 属性标注：

• 为图像中的对象添加描述性属性，如颜色、纹理、状态等。

• 丰富模型的理解能力。

7. 点云标注：

• 对三维点云数据进行分类和标注。

• 常应用于自动驾驶领域，通过激光雷达等传感器采集数据。

8. 2D/3D融合标注：

• 同时处理2D和3D传感器数据，并建立关联。

• 标注物体在平面和立体中的位置和大小，增强视觉和雷达感知。

景联文科技：先进的数据标注平台

• SAM相关算法：显著提升标注速度和准确性。
• 自动物体识别与标签：平台能够自动识别图片中的物体类型并添加相应的标签，简化特征归类与分类过程。
• 智能语义分割与人工校验：利用AI语义分割模型快速完成像素级别的物体区域标注，并辅以人工手动补点优化细节。
• 自动打点与复杂图像处理：支持图片内容的自动打点标注，并具备出色的显存管理机制，能处理大型及高复杂度图像。
• 一键全景分割与目标追踪：提供一键式全景分割功能，同时具备自动目标检测能力，高效追踪和定位视频帧中的对象。
• 预标注与自动化流程：通过预标注和自动化工具大幅降低人工干预的需求，标注人员只需审核并微调AI生成的标注结果，显著提高整体效率。
• 灵活性：提供多种类型的标注模板，支持各种格式的在线导出。

全面的质量控制体系

• 质量控制：涵盖标注、质量检查、验收和管理等各个环节，确保数据的一致性和高质量。

数据安全与合规

• 认证：通过ISO9001质量、ISO27001信息安全、ISO27701国际隐私安全管理认证。

• 标准制定：积极参与8项国家数据交换格式和数据安全标准制定，确保数据的安全性和合规性。