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高质量数据标注推动AI技术革新——景联文科技引领数据服务新潮流

时间:2024-11-26 17:25:14

作者:景联文科技

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在当今这个由数据主导的时代,高质量的数据标注成为推动机器学习、自然语言处理(NLP)及计算机视觉等领域进步的核心要素。数据标注的过程涉及对原始数据进行加工,通过标注目标特性来创建符合机器学习训练需求的结构化数据集,从而使这些数据变得更加有价值,更便于计算机的解析与利用。


数据标注的主要类型包括:

  • 图像标注:涉及在图片中标记出特定物体的位置、形态和种类等信息,广泛应用于自动驾驶汽车的研发,比如标示出行人、车辆和交通信号等。
  • 文本标注:给文本资料附加标签,涵盖情感分析中的正面/负面情绪判断、实体识别中的个人/地点名称提取以及意图识别等任务。
  • 语音标注:处理音频文件,包括转写、声纹辨识和情绪检测等工作,适用于语音识别和合成等应用场景。
  • 视频标注:类似于图像标注,但需在连续的画面序列中追踪物体,服务于动作识别和行为分析等目的。
  • 点云标注:针对三维空间内的点云数据实施标注,常见于自动驾驶汽车的环境感知环节。


随着中国人工智能行业的迅猛发展,数据标注行业也呈现出显著的增长趋势。预计到2024年,中国数据标注市场规模将增长至130亿至180亿元人民币;至2025年,该数值可能达到200亿至300亿元人民币。


作为一家专注于数据标注的企业,景联文科技不仅在全国范围内设立了四大数据处理中心,还开发了智能化的标注平台,覆盖了从工作台到生产能力管理的各个环节。


平台搭载SAM算法以提高标注效率,并引入了自动标注功能,可以根据不同的场景灵活配置标注流程,确保标注的准确性。此外,公司还配备了多领域的专家团队,能够有效清理垂直领域数据中的有害或有偏见的信息,保障训练数据的质量,防止AI模型产生偏差或错误输出。


在数据安全与合规性方面,景联文科技已获取ISO9001、ISO27001及ISO27701等多项国际认证,并积极参与制定了8个国家层面的数据交换格式与安全标准。


通过为智能驾驶、智能安防、智慧医疗等多个领域的客户提供大量高质量的AI训练数据,景联文科技正积极推动着人工智能技术的进步和传统产业的智能化转型。


景联文科技|数据采集|数据标注

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