景联文数据集上新：5大领域 + 45个数据集集结！精细化标注数据筑牢AI模型训练基石

本次数据集更新涵盖车辆交通、智能座舱、智慧城市、动物识别、智能家具五大核心领域，集结45个高质量数据集。从3D点云、车道线等自动驾驶核心感知数据，到驾驶行为、儿童座椅等座舱场景标注，从城市治理、垃圾检测等智慧城市解决方案，到宠物识别、家居清洁等生活服务类数据，全方位覆盖交通出行、城市管理、智能家居等关键场景。

所有数据集均经过精细化标注，兼具规模性、多样性与精准性，为目标检测、图像分类、行为识别、多模态学习等AI任务提供坚实的数据支撑，助力算法模型快速迭代与产业落地。

车辆交通类

3d点云标注

该数据集是一个高质量的3D感知标注资源，旨在支持3D目标检测与场景理解等任务。数据集核心包含 10011个经过精细标注的3D点云，所有点云均来源于 1091张高分辨率2D图像，为模型提供了从2D到3D的关联学习基础。

车道线标注

该数据集对复杂道路场景下的车道线进行像素级精确标注，涵盖实线、虚线、双线及各种导向箭头等。为自动驾驶提供可靠的感知基础。

车内前摄拍摄道路图片

该数据集通过车辆前挡风玻璃后的摄像头，采集了真实驾驶过程中的道路场景图像。涵盖了各种天气、光照及路况条件，旨在为驾驶员状态监控、前方碰撞预警、车道保持等高级辅助驾驶系统（ADAS）的计算机视觉模块提供关键训练数据。

道路、车辆图片文本描述

该数据集包含16838张高质量的航拍图，遥感影像下的道路与货船、车辆等图像，并为每张图像配对了专业的文本描述。描述内容涵盖场景类型、车辆属性、行为动作及环境上下文，旨在为多模态大模型提供高质量的图文对齐数据，专项提升模型的场景理解、视觉语言表征与基于描述的图像生成能力。

道路2d目标检测

该数据集专注于道路场景的2D目标检测，对图像中的车辆、行人、非机动车及交通标志等关键目标提供精准的边界框标注。数据覆盖多种天气、光照与道路类型，旨在训练模型实现鲁棒的目标识别与定位，为自动驾驶感知模块提供可靠的环境理解能力。

地下车库车道线标注

地下车库车道线标注数据集，包含多场景车库环境下的车道线、导流线、停车位等要素的像素级标注，支持自动驾驶泊车系统与车库导航技术开发。

电动车采集数据集

该数据集广泛采集了各类电动自行车、电动摩托车的整体、局部及车牌图像。旨在为电动车的车型识别、品牌分类、车牌识别及交通流量统计等综合应用提供全面、多样的视觉数据基础。

东南亚小车车牌照片采集

该数据集针对东南亚地区车辆车牌识别任务，专项采集了涵盖多国的小车车牌真实照片。

港澳车牌数据集

该数据集专注于港澳地区车牌识别，收录了大量港澳两地标准车牌图像

公路监控车辆车牌检测标注

专业公路监控车牌检测数据集，精准标注各类车辆及大型车车牌，适用于智能交通系统开发。

路侧目标检测数据集采标项目

该数据集专注于采集并标注路侧传感器视角下的交通环境数据。数据集涵盖车辆、行人、非机动车、交通标志及信号灯等多类目标，提供高质量的边界框标注

棉挡风电动车数据

该数据集精准标注棉挡风被等加装部件，适用于训练交通违规识别与安全监测模型。

特殊车牌图像数据集25200张

该数据集包含25200张特殊车牌图像，涵盖喷绘车牌、港澳跨境车牌、以及各类特种车辆牌照。所有图像均提供精准的车牌位置边界框与对应文本信息标注。

特种车辆采集

该数据集系统采集了吊车、钻探机等特种车辆的高清图像数据。旨在训练模型精准识别与分类特种车辆

图片车辆2D拉框标注

该数据集包含21000张高质量道路图像，提供精准的车辆边界框标注，覆盖轿车、卡车、巴士等多类车型，适用于智能交通、自动驾驶及车辆识别系统开发。

香港后牌1000张

该数据集包含1000张香港地区车辆后车牌的图像。

智能座舱类

驾驶行为标注

OMS二期数据集为一个大规模多模态驾驶行为分析数据集，包含285,598张高清图像、285,598个对应JSON标注文件及46,639段视频序列。数据提供驾驶员面部关键点、头部姿态、手部位置及行为标签，旨在训练模型实现分心驾驶、疲劳状态及危险行为的精准检测、识别与时序分析。

儿童座椅采标

该数据集是一个专为智能驾驶与舱内感知系统打造的高质量图像资源，旨在精准识别与定位车辆内的儿童安全座椅。数据集包含海量图像，并已完成精细化的标注。

智慧城市类

城市治理图像

城市治理违规行为识别数据集，精准标注牵狗绳、违规摊贩、违规接坡、室内抽烟、露天烧烤、非机动车进电梯等典型场景，适用于智慧城管系统与市容监管平台开发。

道路垃圾标注交付数据

该数据集包含35012张道路场景图像标注数据，关键特征在于每个场景提供2-3张不同角度的连续图像。数据对路面垃圾、废弃物等进行精准的实例分割标注，旨在训练模型实现多视角道路污染检测。

道路垃圾采集

该数据集针对城市环境卫生管理，系统采集了道路、街边散落的各类垃圾的图像数据。

电动车进电梯图片

该数据集为电梯电动车违规入梯检测任务，提供了大量电梯轿厢内电动车存在的静态图像证据。经过精细标注，旨在为目标检测模型提供高质量的训练样本，支撑图像识别类安防系统的快速部署。

电动车自行车进电梯视频

该数据集针对社区安全管理，专门采集了电动车与自行车进入电梯内部的高清监控视频。旨在训练行为识别模型

电瓶车进电梯数据集

该数据集为电梯电动车违规入梯检测任务，提供了大量电梯轿厢内电动车存在的静态图像证据。经过精细标注，旨在为目标检测模型提供高质量的训练样本，支撑图像识别类安防系统的快速部署。

港口图片标注项目

该数据集精准标注集装箱、吊机、船舶、车辆等港口核心要素，适用于训练港口作业监控与物流调度模型，支持智慧港口与自动化管理系统开发。

街景图像标注

该数据集对街景图像中的关键要素进行像素级标注，包括道路、车辆、行人、交通标志、建筑物及绿化带等。

垃圾数据标注

垃圾识别标注数据集，涵盖多场景和多类别的垃圾，提供精细化边界框与图像分类标注，适用于智能垃圾分类系统与环保监管平台开发。

垃圾数据采集

垃圾识别标注数据集，涵盖多场景和多类别的垃圾，提供红外图以及精细化标注，适用于智能垃圾分类系统与环保监管平台开发。

遥感地面数据标注

该数据集由一批遥感图像及其标注文件构成。数据经过专业处理，可用于训练和评估计算机视觉模型在遥感领域的感知与分析能力。

占道经营数据集

该数据集针对城市占道经营行为的智能识别与治理任务，系统采集了各类摊贩违规占道的真实场景图像与视频数据。旨在训练模型精准检测和定位占道经营事件

泳池目标检测标注项目

该数据集包含67233张泳池场景图像，精准标注人员、安全设备等目标

火焰标注数据集

该数据集包含1121张火焰及烟雾场景图像，提供精准的边界框与实例分割标注，训练模型精准识别火焰与烟雾的形态、颜色及扩散特征。

火焰标注图像训练集

该数据集包含22557张火焰及烟雾场景图像，训练模型精准识别火焰与烟雾的形态、颜色及扩散特征。

动物类

猫狗照片

该数据集包含46552张高清晰度的猫与狗的照片，已按物种进行精确分类。

牛头图片标注项目

该数据集包含23880张牛脸部图像，提供精准的关键点与区域分割标注，用于训练模型识别牛的脸部结构、轮廓特征及生物识别信息。

智能家具类

包裹图片分类

包裹图像分类数据集，包含6000张真实物流场景下的包裹图片，涵盖纸箱、泡沫箱、信封、防水袋等常见包裹类型

房间类型标注

该数据集精准标注客厅、卧室、书房、厨房、玄关等房间类型，支持智能家居与房产评估应用开发。

公寓包裹采集

该数据集系统性地采集了公寓环境下各类包裹的图像数据。旨在训练模型精准识别、定位与分类包裹

户型图识别

该数据集包含多种风格的平面设计图纸，提供房间结构、功能区划与尺寸标注，支持智能家装设计与房产评估，可应用开发于图像分类模型与空间识别算法的训练。

快递包裹9000张2D拉框项目数据

该数据集包含9000张包裹图像及2D拉框标注，覆盖各类包裹尺寸与堆放场景。

快递件图片

该数据集系统采集了多种规格快递件图片。

毛绒玩具采集图片

该数据集针对玩具品类，专项采集了多款毛绒玩具的高清图片，涵盖不同尺寸、颜色和材质。

牛奶粪便

该数据集核心目标为采集并标注由扫地机器人视角拍摄的牛奶与粪便在地面的污染场景图像，旨在训练模型精准识别此类家庭常见液态与固态污染物

瓶身标注图像

该数据集包含1617张饮料瓶身图像，提供精准的边界框标注，用于训练模型检测与定位图像中的饮料瓶。

扫地机器人采标项目

该数据集精准标注家居环境中的障碍物、地面材质及清洁区域，专为扫地机器人导航与路径规划模型训练设计，支持智能清扫算法优化与家居服务机器人开发。

扫地机器人颗粒物脏污数据

该数据集收集扫地机器人视角下地面各类颗粒物及脏污区域，专用于训练扫地机的脏污识别与重点清洁算法，提升机器的智能化清洁效率。

此次更新的数据集矩阵，以场景化、专业化、高质量为核心优势，构建了从交通出行到城市治理、从车载智能到家居服务的全维度数据生态。无论是自动驾驶的环境感知优化、智慧城市的精细化管理，还是智能家居的人性化升级，这些数据都将成为 AI 技术突破的关键基石。

未来，我们将持续深耕更多细分场景，不断扩充数据品类、提升数据质量，为人工智能产业发展注入源源不断的动力。

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