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景联文科技打造千万级高质量中文数字专利数据库,赋能知识产权领域AI创新

时间:2024-07-15 11:02:07

作者:景联文科技

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专利大模型在专利数据分析、检索、理解和生成等领域运用的大规模机器学习模型

 

被应用多个场景,包括但不限于专利检索优化、专利文本的自动化撰写、专利价值评估、技术趋势预测、专利侵权检测、以及专利组合管理和战略规划等。


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专利大模型依赖于海量的数字技术专利数据进行训练。这些数据集包含了全球各地的专利信息,涵盖技术细节、法律描述、引用关系和分类代码等多维度信息,为模型提供强大的数据支持

 

景联文科技作为AI基础数据行业的头部企业,通过对全球电子数据资源的整合清洗,致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源,进一步推动人工智能行业在我国的蓬勃发展。

 

4000万数字技术专利数据库

数据格式:所有专利数据均为表格形式,提供对应的JSON或WORD格式。 

 

覆盖领域

源覆盖按应用场景区分分为产业数字技术以及教育数字技术两大块。

 

产业数字技术按要素偏向区分分为:资本需求型、人力需求型;

 

按技能偏向区分分为:高技能需求、思维分析赋能、社交互动赋能、低技能替代;

 

按任务型偏向区分分为:管理赋能型、决策赋能型、营运赋能型及劳动赋能型。

 

教育数字技术按要素偏向区分分为:资本需求型、人力需求型;

 

按技能偏向区分分为:高技能需求、思维分析赋能、社交互动赋能、低技能替代;

 

按任务型偏向区分分为:管理赋能型、教学赋能型、学习赋能型及互动赋能型。

 

覆盖关键词

覆盖关键词共199个,其中产业数字技术包含关键词116 个,教育数字技术包含关键词83个。

 

详情如下图所示:

 

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覆盖年份

覆盖年份共37个年份,包含从1985年起到2022年共37年专利数据集。

 

在数据安全与合规方面,景联文科技已通过ISO9001质量、ISO27001信息安全、ISO27701国际隐私安全管理认证,积极参与8项国家数据交换格式和数据安全标准制定,牢固构筑数据保护的基石。

 

获取样例请登录景联文科技官网咨询客服。https://www.jinglianwen.com/ai/

 

或直接发送需求至邮箱:lx@jinglianwen.com

 

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