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时间：2024-05-08 14:19:31
作者：景联文科技
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由于人类视觉的有限感知以及我们动态世界中无限变化的风景使得机器视觉在其核心上变得变得逐渐复杂起来。
人类视觉系统与计算机视觉系统：
就像科技界的所有伟大事物一样，计算机视觉始于一只猫。
当图像无济于事，灵光一现的瞬间，投影机幻灯片被移开，墙上出现了一条水平的光线：神经元发射，发出噼啪作响的电噪声。
科学家们刚刚意识到，视觉皮层的早期层会对简单的形状做出反应，比如线条和曲线，就像深度神经网络的早期层一样。
然后他们使用示波器来创建这些并观察大脑的反应。
这个实验标志着我们开始了解计算机视觉与人脑之间的相互联系，这将有助于我们对人工神经网络的理解。
然而在猫脑进入现场之前，模拟计算机视觉早在 1950 年代就在开创人工智能的大学中开始了。
机器视觉必须源自动物视觉的观点早在 1959 年就占主导地位——当时上述神经生理学家试图了解猫的视觉。
从那时起，计算机视觉的历史上就充满了由图像捕捉和扫描仪器的快速发展以及最先进的图像处理算法设计所形成的里程碑。
简而言之，数字图像处理或图像标注是计算机视觉的一部分。它通过各种算法处理增强和理解图像。
图像标注构成了现代计算机视觉的先驱，它监督着许多基于规则和基于优化的算法的开发，这些算法将机器视觉带到了今天。
图像标注也可以定义为基于算法收集的数据对图像执行一组操作以分析和操纵图像内容或图像数据的任务。
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