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计算机视觉:生物识别、车辆道路、安防检测、目标检测。
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电瓶车进电梯视频数据集
该数据集可用于电梯内电瓶车识别模型训练,使用电梯内摄像头采集。由专业采集团队在多个不同电梯使用多台型号不同的电瓶车进行采集。具有采集环境多样性,电瓶车种类多样性。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
烟火视频采集数据集AI训练集
该数据集可用于烟火识别模型训练,由专业采集团队在5个工厂场景,5个仓库场景,5个办公楼场景下,分别在灯光、昏暗、正常光三种不同的光下采集大火、中火、小火三种不同的火势大小的视频。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
智慧课堂学生行为标注视频数据集
该数据集可用于智慧课堂学生行为检测模型训练,由专业采集团队对学生课堂行为进行采集,共50段视频,每段视频40分钟左右,再由专业标注团队根据不同时间段对课堂中所有学生的动态行为和静态行为进行标注。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
人体大幅度动作图像数据集
该数据集可用于人体大幅度动作识别模型训练,由专业采集团队在不同室内环境下对人体大幅度动作进行采集,被采集者全部为女性。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
嘴唇标注图像数据集
该数据集可用于嘴唇识别模型训练,由专业标注团队对其进行分类、拉框标注。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
舞蹈视频数据集
该数据集可用于舞蹈检测模型训练,共7813段视频,每段视频15秒左右。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
成人多姿态图像数据集
该数据集可用于成人姿态识别模型训练,由专业采集团队对1位男性在不同角度下拍摄505张图像,被采集者更换不同服饰、不同姿态。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
黑色人种图像数据集
该数据集可用于黑人识别模型训练,由专业采集团队对黑人进行采集,涵盖多种场景、多种光照条件、多种采集角度。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
棕色人种图像数据集
该数据集可用于棕色人种识别模型训练,由专业采集团队对棕色人种进行采集,涵盖多种场景、多种光照条件、多种采集角度。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
掌纹视频数据集
该数据集可用于掌纹识别模型训练,由专业采集团队对32人(埃塞俄比亚人12人,印度人8人)的左手掌纹和右手掌纹进行采集,每人录制两段视频,每段视频半分钟左右,共64段视频。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
烟盒标注图像数据集
该数据集可用于烟盒识别模型训练,使用手机采集。由专业采集团队在多个不同店铺采集多种品牌烟盒,再由专业标注团队对烟盒进行拉框标注。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
人像拉框图像数据集
该数据集可用于人像识别模型训练,使用专业的高清相机采集,具有采集环境多样性,年龄、性别分布多样性,再由专业标注团队对其进行拉框标注。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
电动车骑行视频数据集
该数据集可用于道路识别模型训练,由专业采集团队骑着电动车对道路进行采集,行驶方向包含正向行驶和逆向行驶,摄像头角度包含平视视角和倾斜视角,采集天气包含晴天、雨天和阴天,行驶的车道包含双行道和非机动车道。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
工程车辆视频数据集
该数据集可用于工程车检测模型训练,由专业采集团队对静止中的工程车进行360度多角度拍摄,共134段视频,每段视频10分钟到15分钟左右。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
车辆监控图像数据集600000张
该数据集可用于车辆识别模型训练,由专业采集团队对不同的马路、不同的路口、不同时间、不同的光照下进行采集,采集车型包括汽车、工程工业车、工程抢救车、厢式货车、集装箱货车、小型货车等,采集车辆款式包括别克、宾利、昌河、大众等,采集省份包含安徽、北京、福建、甘肃、广州等。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服...
婴儿车进入电梯视频数据集
该数据集可用于婴儿车识别模型训练,由专业采集团队对一成人推一辆婴儿车进电梯,从电梯门打开至进入电梯,电梯门关闭的全过程进行采集,采集多样性包含多种不同的电梯和不同型号的婴儿车。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
钢板激光标注图像数据集
该数据集可用于钢板激光识别模型训练,由专业标注团队对钢板进行拉框标注,激光线画满整个画面从上到下,钢卷沿着钢卷边沿画。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
地中海发型视频数据集
该数据集可用于地中海发型识别模型训练,共150段视频,150个男性每人1段视频,每段视频13秒-35秒,场景为理发店。 数据集样例见下方展示,采购全部数据集请联系在线客服。
人体语义分割图像数据集2130张
电站图像数据集3000张
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