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时间：2018-05-18 10:34:08
作者：阿明
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语义分割是将图像变成带有一定语义信息的色块。语义分割技术可以识别出每个色块的语义类别，并给每个像素都标注上其对应的标签，从而实现从底层到高层的语义推理过程，最终得到一张具有各个像素语义标注信息的分割图像。
在数据标注领域，对图像执行语义分割标注时，需要事先明确具体标注对象，比如Z在自动驾驶领域，常见的标注对象包括车辆、行人、道路、车道线、路灯等具体内容；明确了内容以后，就可以使用多边形标注工具在标注平台内进行标注了：
| 服务项目 | 普通图像数据标注 | 自动驾驶语义分割标注 |
| 数量/时长 | 1件 | 1件 |
| 标注价格(含税) | ￥10 | ￥1 |
| 服务范围 | 图片采集标注 高质量AI算法训练数据集 覆盖全行业 | 自动驾驶语义分割 车道线标注 车辆红外标注 停车位标注 |
【智能驾驶数据标注】
自建标注基地，支持图像、音视频以及3D点云类标注，多重审核，保证准确率。
支持常见标注类型，如：
* 图片通用拉框
* 车道线标注
* 驾驶员面部标注
* 3D点云标注
* 2D/3D融合标注
* 全景语义分割等 。
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语义分割：区分类别
实例分割：区分同一类别的不同个体
全景分割：在实例分割的基础上，区分背景（如天空，草地）
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《32000张人像语义分割数据集》助力自动驾驶技术
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