数据标注工具选择的6大标准

数据标注工具哪个好用？如何选择合适的数据标注工具？景联文建议您根据效率、功能、格式化、应用、价格等6大标准选择数据标注工具；

数据标注是任何受监督的深度学习项目的一部分，常见的计算机视觉任务，如图像分类、对象检测和分割，需要对输入模型训练算法的每张图像进行标注，您只需要获得一个用于图像标注的好工具即可。在本文中，我们将查看我在作为深度学习工程师的整个职业生涯中合作过的一些首选。尽管它们具有相同的最终目标，但每个标注工具都非常独特，并且各有优缺点。 

为了比较它们，让我们定义一个标准列表，以帮助您选择最适合您、您的团队和您的项目的工具。

选择数据标注工具的6大标准

1.标注效率

现在有很多图像可供深度学习工程师使用。标注本质上是手动的，因此图像标记可能会占用大量时间和资源。寻找使手动标注尽可能省时的工具。诸如方便的用户界面 (UI)、热键支持和其他可以节省我们的时间并提高标注质量的功能。这就是效率的意义所在。

2.标注功能

计算机视觉中的标签可能因您正在处理的任务而异。例如，在分类中，我们需要一个单独的标签（通常是一个整数）来明确定义给定图像的类。 

目标检测是计算机视觉中更高级的任务。在标注方面，对于每个对象，您都需要一个类标签，以及一组边界框坐标，明确说明给定对象在图像中的位置。 

语义分割需要一个类标签和一个带有对象轮廓的像素级掩码。 

因此，根据您正在处理的问题，您应该有一个标注工具来提供您需要的所有功能。根据经验，有一个工具可以为您可能遇到的各种计算机视觉任务标注图像，这是很棒的。

3.格式化

标注有不同的格式：COCO JSONs、Pascal VOC XMLs、TFRecords、文本文件（csv、txt）、图像掩码等等。我们总是可以将标注从一种格式转换为另一种格式，但是拥有一个可以直接以目标格式输出标注的工具是简化数据准备工作流程并节省大量时间的好方法。

4.标注应用

您在寻找基于 Web 的标注应用程序吗？也许你有时离线工作，但仍然需要做标注，并且想要一个可以在线和离线使用的窗口应用程序？这些可能是您项目上下文中的重要问题。

一些工具同时支持窗口应用程序和基于 Web 的应用程序。其他的可能仅基于 Web，因此您将无法在 Web 浏览器窗口之外使用它们。在寻找标注工具时请记住这一点。

如果您处理敏感数据，请考虑隐私问题：将您的数据上传到第 3 方 Web 应用程序会增加数据泄露的风险。您会冒险，还是选择更安全的本地标注器？ 

5.标注价格

数据标注价格总是很重要。根据我的个人经验，中小型团队中的大多数工程师倾向于寻找免费工具，这就是我们将在本文中关注的内容。 为了公平比较，我们还将研究付费解决方案，以确定它们是否值得。

在我对每个标注工具的评论中，您不会看到“最好”或“最差”。对于我们每个人来说，“最佳”工具是满足我们个人要求和情况的工具。