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SAM如何提高标注效率?景联文标注平台助力图像标注更加高效

时间:2023-06-15 10:12:51

作者:景联文科技

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图像分割是计算机视觉的基础技术之一,由于图像具有复杂性,面对不同场景需要匹配不同的图像分割模型。SAM是Meta发布的分割模型突破了分割界限,极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。

 

SAM可被用在任何需要对图像进行识别和分割的场景中,能够对输入的图像进行分割,识别出不同的物体或区域,并且将其标记出来。通过不断优化算法和模型结构,可以使SAM拥有更高的准确率和更快的处理速度。SAM也注重于提高模型的鲁棒性和灵活性,使得该模型能够适应不同应用场景和数据集,并具备一定的泛化能力。

 

景联文科技AI基础数据行业的头部企业,已通过将SAM集成进数据标注平台,极大地提高了图像标注效率,为用户提供更好的标注体验。基于SAM的特点为数据场景做了全面优化,使用户可以得到更加精准的标注结果。

 

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景联文数据标注平台搭载SAM相关算法以提升标注效率

 

平台支持自动识别当前图片的物体类型,对识别结果自动添加品类标签,进行特征归类或分类整理;支持通过智能AI语义分割模型配合人工手动补点可快速完成像素级图像类别的物体区域分类标注;支持对图片物体内容进行自动打点标注优秀的显存分配机制,支持处理更大更复杂的图像;支持多种分割结果输出;支持一键全景分割;具备自动目标检测能力,可快速实现视频抽帧后图像中相同目标的跟踪和定位。

 

景联文科技始终关注智能驾驶、智能家居、公共安全、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智能教育、智能司法等人工智能场景下的各种需求,为AI技术提供底层技术支撑。未来景联文科技会继续专注于高质量、场景化的AI数据服务,打造通用数据集、数据标平台及数据管理工具、定制化数据采集标注的AI数据全生命周期的服务布局。


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标注平台支持全领域多场景数据标注需求

1.计算机视觉

矩形框标注、关键点标注、线段标注、语义分割、实例分割标注、ocr标注、图片分类、视频标注

2.语音工程

ASR语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判定、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对

3.自然语言理解

ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译

4.自动驾驶点云

3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注

 

在数据标注平台的流程管理上,景联文科技重视作业协同化,可准确把控从创建任务、分配任务、标注流转到质检/抽检等环节,实现对数据过程中全流程掌控,数据标准后经过审核、质检、验收等不同环节确保数据准确性,且每个环节都有专业人员来把控标注数据的质量和时间节点,做好上下游工作环节完美衔接,可以在保证质量的前提下提高效率。此外,景联文科技遵循标审分离原则,风险管控机制完善,并支持平台私有化部署,可以更好的提高数据标注的效率和精确度,全方位保证数据的隐私安全。

 

通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,能够有效提高人机协作效率扩大产能,及时调整标注方案做好逾期风险管控,准确把控数据质量问题,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,节省企业的时间和开发成本,实现人力驱动向技术驱动的重要升级

 

景联文科技|数据采集|数据标注

助力人工智能技术,赋能传统产业智能化转型升级

 

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