怎么对图像进行标注(图像标注常用方法)

时间:2023-01-17 10:02:32

作者:景联文科技

浏览:

图像标注是指为图像中的每个目标添加一个标签或标记,以提供更多有关图像内容的信息。通过标记图像中的每个对象,可以将图像转换成机器可以理解的数据集,从而使用计算机视觉技术来进行更深入的分析和研究。图像标注可以帮助机器学习模型更好地理解图像,从而更准确地识别图像中的对象。


怎么对图像进行标注?


图像标注方法具体有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪、属性判别等。


1、语义分割


语义分割是指根据物体的属性,对复杂不规则图片进行进行区域划分,并标注对应上属性,以帮助训练图像识别模型,常应用于自动驾驶、人机交互、虚拟现实等领域。


语义分割


2、矩形框标注


矩形框标注又叫拉框标注,是目前应用最广泛的一种图像标注方法,能够以一种相对简单、便捷的方式在图像或视频数据中,迅速框定指定目标对象。


矩形框标注


3、多边形标注


多边形标注是指在静态图片中,使用多边形框,标注出不规则的目标物体,相对于矩形框标注,多边形标注能够更精准地框定目标,同时对于不规则物体,也更具针对性。


多边形标注


4、关键点标注


关键点标注是指通过人工的方式,在规定位置标注上关键点,例如人脸特征点、人体骨骼连接点等,常用来训练面部识别模型以及统计模型。


关键点标注


5、点云标注


点云是三维数据的一种重要表达方式,通过激光雷达等传感器,能够采集到各类障碍物以及其位置坐标,而标注员则需要将这些密集的点云分类,并标注上不同属性,常应用于自动驾驶领域。


点云标注


6、3D立方体标注


与点云标注不同,3D立方体标注还是基于二维平面图像的标注,标注员通过对立体物体的边缘框定,进而获得灭点,测量出物体之间的相对距离。


3D立方体标注


7、2D/3D融合标注


2D/3D融合标注是指同时对2D和3D传感器所采集到的图像数据进行标注,并建立关联。该方法能够标注出物体在平面和立体中的位置和大小,帮助自动驾驶模型增强视觉和雷达感知。


2D/3D融合标注


8、目标追踪


目标追踪是指在动态的图像中,进行抽帧标注,在每一帧图片中将目标物体标注出来,进而描述它们的运动轨迹,这类标注常应用于训练自动驾驶模型以及视频识别模型。


目标追踪


9、OCR转写


OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写,帮助训练和完善图片与文本识别模型。目前,景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写图片的转写。


OCR转写


10、属性判别


属性判别是指通过人工或机器配合的方式,识别出图像中的目标物体,并将其标注上对应属性。


属性判别


做AI行业客户的数据参谋