数据标注怎么标注Ai,ai训练数据标注怎么做

时间:2022-12-28 10:41:20

作者:景联文科技

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AI(Artificial Intelligence)技术改变着我们的生活,它不仅能够让我们的日常工作变得更加高效,还能够帮助我们解决复杂的问题。AI技术的核心是数据,而要让AI技术发挥出最大的效果,就需要进行大量的数据标注。


要想实现人工智能,就需要把人类的理解能力和判断能力教给计算机,让计算机拥有类似人类的识别能力。而数据标注就是把需要计算机进行机器学习的的图片、视频等初级数据打上标签,让计算机进行不断的识别这些初级数据的特征,最终可以让计算机能够自主的识别。


数据标注


数据标注怎么标注Ai?


数据标注是把数据的特征进行标记,以便AI系统能够识别出这些特征。AI数据标注的过程非常繁琐,需要大量的人力和时间去完成。


1、数据采集


数据采集的对象包括文本、图片、视频和音频等多种类型和多种格式的数据。摄像头,麦克风,都是数据采集的工具。


2、数据清洗


新采集的数据是非结构化的,有些数据是不完整、不一致、有杂音噪声的数据,需要通过数据清洗,将数据清理成适合标注的格式,帮助获取高质量、高精度的训练数据。


3、数据标注


数据经过清洗后,就可以进入数据标注的核心环节。在现实的标注工作中,数据管理员会将数据根据不同的需求,将待标注的数据分为不同的数据包任务,每一个数据任务都会有不同的规范和标注形式要求,然后将标注任务分配给多个标注员进行标注工作。


4、数据检验


为了提高数据输出的正确率,标注员完成标注工作后,需要质检师对数据进行检验,最终通过质检环节的数据才是真正可用于机器训练学习的数据。


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