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时间：2022-12-08 16:04:19
作者：景联文科技
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随着人工智能和AI技术不断融入人们的生活、学习与工作，数据处理工作也就随之有了极大的发展前景。使用精准标注的数据，可以帮助计算机开展更为有效的算法，从而解决更多的问题。这就使得数据的采集与标注注定会成为人工智能时代不可或缺的重要组成部分。那么，数据采集和标注到底是什么意思呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
所谓数据采集，就是对数据进行多种形式的获取，并在获取数据的过程中，对数据进行整合、连接与清洗，有效转化数据的价值密度。
一般情况下，数据采集分为视频采集、文字采集、语音采集和图片采集。比如包装采集和车牌采集都属于图片采集；英语采集、普通话词语采集等都属于语音采集等。
其实数据采集的过程中是比较简单的，只需要根据需求方的要求，来对数据进行采集即可。
所谓数据标注，其实就是对很多原始性数据，比如音频、文本、视频、图像、3D点云等内容进行标签添加的过程。添加上标签的数据会被作为训练数据应用到诸多领域当中。
（1）图像数据标注
在数据标注行业中，图像数据标注是目前各个行业中应用最为广泛的一种。图像数据标注包括立体框标注、折现标注、关键点标注、语义分割标注、多边形标注和2D包围框标注。
（2）音频/语音数据标注
主要是针对乐器、环境、动物和人的音频数据来进行转写和分类。
（3）文本数据标注
此类标注主要是为了能够让人工智能可以理解文本内容的语义含义。经常被应用于文本转换中。
（4）3D点云数据标注
此类标注是通过激光雷达扫描所获取数据的，通常应用在自动驾驶领域中。
总结：
通过以上内容的介绍，相信大家对于数据采集标注就有了更多的了解和认识。正是由于人工智能的不断发展，数据采集和标注又是人工智能训练项目的基础技术支撑，所以对于数据采集和标注的内容多做了解，对于该领域中的人们来说，是非常有帮助作用的。
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