人工智能数据标注是什么意思,哪些数据要进行标注

时间:2022-12-06 09:48:20

作者:景联文科技

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近年来,人工智能发展迅速,AI在各行各业的应用也越来越广泛。然而数据标注是一个技术门槛非常高的工作,很多小白对AI行业不了解,往往会因为标注的失误而导致错误。那么今天就带大家了解一下人工智能数据标注。


人工智能数据标注是什么意思?


数据标注一般是指人工将人工智能所需要的数据或内容进行收集、整理、归类和分析,并在此基础上给出相关的建议、解释或评价的过程和工作。数据标注有两种基本类型:一种是非自动化的,指没有任何人为因素参与形成的标注。另一种是自动化标注,它基于机器学习和深度学习等方法形成,并通过对给定数据集或问题进行分析形成对问题的答案。


图像标注


需要被标注的数据有哪些?


标注数据可以分为基础数据和应用数据两类。基础数据是指需要被标注的对象,包括图片、视频、音频、文本等,这些数据会以一定的格式存储在云端服务器中;应用数据是指由用户主动上传到云端服务器中的,例如电商平台、医疗器械、教育软件等等。此外,标注人员还需要对应用数据进行合理的分析和处理。


哪些数据要进行标注?


1、图像数据:图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理,转换为机器可识别信息。


2、语音数据:语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来,再进行转写或者合成。


3、文本数据:文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签。


怎么来标注标签?


标注标签的步骤如下:在准备的数据集上测试一个预训练好的模型,这个时候需要做标注。标记预训练好的模型,然后将数据提交给机器学习算法。机器学习算法将对该任务生成标签。


怎样选择合适的供应商和平台?


这是一个非常复杂的过程,涉及到各种各样的软件和硬件。因此,在选择供应商时要谨慎,不要盲目,首先要了解供应商是否有一个完善的团队。此外,在选择平台时也要考虑清楚。平台的发展速度和质量对公司影响很大。


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