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时间：2022-12-01 10:20:39
作者：景联文科技
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随着近几年人工智能不断发展，其核心竞争力的算法让人们非常关注，并且应用到了各行各业的工作之中。通过加强对人工智能核心算法的运用，能够为人们的工作和生活提供更为周到的服务。在这个过程中，目前最为人们所熟悉的就是图像标注工作，这个新兴项目让很多人对其都充满了好奇。图像标注到底是干什么的呢？具体都包括了哪些类型呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。
简单来说，图像标注就是在图像上通过技术手段来添加相关标签的一个过程。通过图像标注之后能够在很多领域为人工智能提供最为基础的数据，从而能够深化人工智能的学习和实现等功能，通过这样的操作为人们提供更全面和更准确的服务。
1、2D边界框标注
简单来说，2D边界框标注就是将目标图像中的目标对象的周围进行绘制框的标注，并且在绘制边框的时候要在目标对象的边缘处进行绘制，然后为相关的软件提供标注后的图像。
2、3D立体框标注
与2D边界框颇为相似的3D立体框标注，是在立体图像中对目标对象的周围进行边框的绘制。其标注数据包括了深度、宽度和长度。
3、多边形标注
多边形标注通常会应用在立体图像中的目标对象上，比如空中图像中的建筑物或者交通图像中的汽车等，绘制的边框会更加精确。
4、线和样条线标注
此类标注主要针对于驾驶训练系统的数据储备，通过对人行道和车行道的标注，来为系统提供边界方面的数据支撑。另外，线和样条线标注也可以适用于仓储机器人的物品摆放训练系统上。
5、语义分割标注
语义分割标注的精确度是最为精准的，其对于目标对象的绘制可以精确到像素的程度。相对以上标注类型，语义分割的数据会更全面和精确，数据类型也会更丰富。
总结：
总之，图像标注对于各行各业开展人工智能业务提供了非常有利的数据支持，熟悉并且掌握这些内容，在不断的实际应用中不断提升，从而能够帮助大家来开拓新的业务场景。
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