什么是文本标注,都有哪些标注方法

时间:2022-11-29 10:33:14

作者:景联文科技

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自然语言对话是网络大数据语义理解的主要挑战之一,被誉为人工智能皇冠上的宝石,而文本数据标注就是这一系列工作中最基础、最重要的环节。那么,什么是文本标注呢?都有哪些标注方法呢?下面我们就来介绍。


文本标注


什么是文本标注?


文本标注是一个监督学习问题,主要用于自然语言处理。文本标注是对文本进行特征标记的过程,对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等原数据标签,通过标注好的训练数据,我们就可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感,使机器可以更加人性化的理解语言。


因此,我们必须需要非常全面且准确的完成高质量的文本数据,才能保证机器可以准确无误的识别到人的意图,如果文本处理不当,那么机器无法理解我们标注的内容。


文本标注


文本标注的方法:


1、序列标注:序列标注的涵盖范围非常广泛,包括分词、实体、关键字、韵律、意图理解等。它是自然语言处理任务重最基础的任务。


2、关系标注:对复句的句法关联和语义关联做出重要标注的一种任务,是复句自动分析的形式标记。关系标注包括:指向关系、修饰关系、平行语料等等。


3、属性标注:对事物属性进行标签,属性标注包括:文本类别、新闻、娱乐等;


4、类别标注:对文章的类别进行标注,例如篇章级的阅读理解等。


文本标注的应用类型:


1、语义识别


语义识别是利用平台对文本进行标注,相同的内容,不同的分割,不同的顺序,表达的意思也会完全不同,所以如果想让计算机能清楚地识别,第一步就要告诉计算机,在每句话中,哪几个字是一个词组,这就是分词的过程,而中文有非常强的歧义性,所以准确分词是非常复杂且具有挑战性的。


2、情绪识别


情绪识别原本是指AI通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别,是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容包括面部表情、语音、行为、心率和文本等方面,通过以上内容来判断用户的情绪状态。


3、实体识别


一种信息提取技术。从文本数据中获取人名、地名等实体数据。


4、数据清洗


数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等,录入后的数据清理一般是由计算机完成。

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