NLP标注是什么意思(NLP标注的重要性)

时间:2022-11-18 10:30:51

作者:景联文科技

浏览:

NLP自然语言处理的目标是训练机器理解或产生人类语言,但是说起来容易做起来难,NLP也是人工智能领域最困难的问题之一。


NLP标注

NLP标注是什么意思?


NLP是人工智能的一个分支,使机器能够理解人类语言。它通过从人类语言中获取意义来促进人与计算机之间的交互。AI算法和机器学习技术可以在自然语言处理NLP的帮助下理解人类语言。该过程从机器可以轻松理解和解释的未计划和非结构化文本中提取、注释和标记有用信息。它可以更好地理解自然语言数据的目的、关键点和相关信息。


NLP的过程和机器学习的过程是一样的,主要包括获取语言资料、对语言资料进行清洗(删除不感兴趣的内容)、对语言资料进行分词、对词性进行标注、删除无用的字词、把分词之后的字和词语转换成数字、完成计算机能够计算的模型。


NLP标注


NLP标注的用途是什么?


NLP 的一些常见示例包括:


1、智能助手,如Siri,Alexa,Cortana,OK Google,可以检测语音模式。


2、电子邮件分类,将收件箱电子邮件分为主要、社交或促销。


3、自动完成、自动更正等功能,可以完成一个单词或建议一个相关的单词,并分别更改单词以赋予整个消息的含义。


4、可以从一种语言翻译成另一种语言的语言翻译。


5、像谷歌这样的搜索引擎,根据用户意图呈现相关结果。


NLP标注的重要性:


人类语言是复杂而动态的,传达了很多信息。NLP标注帮助机器理解并预测人类行为。机器无法检测到通过自然语言传递的信息,为此,它们需要机器理解单词以及连接的概念以提供预期信息。


由于自然语言不是机器原生的,因此需要使用中间数据结构(标记数据)来教授它们,并帮助他们理解人们想要从文本中得到什么。文本标记服务将非结构化数据转换为结构化数据,然后用于训练NLP算法以提取与句子相关的含义并从中收集有用的数据。因此,可以说高质量的注释数据是NLP生态系统的基本组成部分。如果没有文本注释服务,可能无法构建有效运行的 NLP 算法。

做AI行业客户的数据参谋