10万张监控场景下车辆数据集用于智训练能驾驶算法！

9月28日，2021世界智能网联汽车大会圆满落幕，近年来，车联网在汽车制造业中被广泛运用，推进了智能驾驶技术的发展，和智能驾驶相关的数据采集标注行业受到持续关注。

1.自动驾驶是汽车智能化发展的最终方向。

据产业研究院《中国无人驾驶技术行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》中显示，自动驾驶是汽车智能化发展的最终方向。自动驾驶并不代表无人驾驶，要实现真正的无人驾驶需要10年或更长时间的技术演进，智能网联汽车，尤其是自动驾驶的技术和产品还在持续迭代更新，需要海量的数据训练集用于算法训练，车辆拉框标注为自动驾驶技术提供可用的数据训练集和测试集。

2.各大汽车厂商都加快了自动驾驶技术的探索。

以谷歌自动驾驶汽车为例，谷歌自动驾驶汽车在外部车顶上装置了64束激光测距仪，能够使自动驾驶汽车把激光测到的数据和高分辨率的地图相结合，使得做出不同类型的数据场景，以便在自动驾驶中躲避障碍物及遵循交通规则。安装在挡风玻璃上的摄像头则用来发现障碍物。汽车前后的保险杠内安装了4个雷达传感器，用来检测汽车的位置已经车与车直接的距离，以保证自动驾驶汽车的安全前行。

依托于自动驾驶技术的不断进步，自动驾驶汽车智能化水平越来越高。

3.10万张监控场景车辆数据集

科技的进步离不开数据的支持。景联文科技作为人工智能基础数据服务商，在数据采集标注领域深耕多年，处于行业领先地位。采集标注了《十万张监控场景车辆Re-ID 训练集》。

数据规模 ：100000张

采集环境：室外道路（高速公路、道路卡口、城市道路等）

采集多样性：涵盖不同摄像头、多种室外场景、多种时间段

采集设备：监控摄像头

采集角度：俯视、平视

采集时间：白天、夜晚

数据格式：图像数据格式为.jpg，标注文件格式为.json

标注内容：车身矩形框

准确率：车身矩形框四周偏移均不超过五个像素为合格，检测框合格率97%

该车辆Re-ID数据集在室外正常环境下采集，采集了多环境下真实的汽车驾驶状况及形态，对道路上行驶的车辆进行拉框并标注属性，可支持定制化标注，用于道路识别系统。

4.智能驾驶数据解决方案

景联文提供更多智能驾驶数据解决方案，车辆拉框技术被很好地运用在自动驾驶的场景中，景联文科技在全国实行过大量的采集活动，已在全球范围内建设多个信息采集标注基地，有海量数据训练集与测试集，包括用于车载语音交互的中文普通话语音数据集，上海话、杭州话、闽南话、粤语等多地方言语音数据集，用于驾乘行为检测与识别的3D人脸数据集，驾驶员行为标注数据集、动态手势数据集，用于训练环境感知相关算法的高精地图道路场景数据集、车外图像数据集、交通标志指示牌数据集等等，可为自动驾驶技术提供更多精准的数据支持。

关于景联文科技

景联文科技（全称杭州景联文科技有限公司）成立于2012年04月24日，主营业务为数据采集标注服务和指纹防伪算法。

在指纹技术领域，景联文持有多项自主知识产权专利及软件著作权，曾在2017年、2019年连续两届拿下LivDet：Fingerprint Liveness Detection Competition（国际活体指纹检测大赛）第一名；参与编撰工信部生物识别行业发展白皮书《生物特征识别白皮书（2019版）》。2019年，景联文科技先后被认定为互联网金融身份认证联盟会员单位和全国信息技术标准化技术委员会生物特征识别分技术委员会移动设备工作组单位成员。2021年景联文科技荣获”国家高新技术企业”认定，并入选第四批全国信标委人工智能分委会成员单位。

2016年，景联文科技基于原指纹采集业务，全面拓展为AI基础数据服务，向科技公司、AI企业、人工智能算法模型提供高质量、场景化数据。

经过数年积累，目前，景联文在全国范围内拥有5个数据标注基地，220名全职人工智能训练师，文本、语音、图像、视频现有数据库超300TB；并于2020年上线了自有标注平台，涵盖了绝大多数主流标注工具，支持语义分割、拉框标注、多边形标注、关键点标注、3D点云、2D3D融合标注、图片分类、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本分类、OCR转写、情绪判断等多种标注业务。